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每刻深思邹天琦:感存算模拟芯片实现低功耗视觉手势识别

发布日期:2023-11-21 点击次数:276
    日前,在2023松山湖中国IC创新高峰论坛上,每刻深思(Makesens)总经理邹天琦,介绍了公司的近传感模拟芯片架构,以及MKS低功耗感知芯片,邹天琦表示,模拟计算可以更高效解决复杂计算问题,从而更好的实现低功耗,低时延以及低成本。
    在语音和视觉等信号处理上,传统信号处理路径都是从模拟信号,到数模转换,再到数字处理,这种方式下模数转换存在计算效率低,功耗大等弊端,而以每刻深思为代表的模拟计算,可以通过在模拟领域进行特征提取和存内模拟计算,将部分数字信号处理任务进行预处理前置,从而精简了待处理的信息。此外,通过预处理,ADC无需常开,则可以进一步降低功耗。
    模拟计算可以突破数字芯片发展困境,因此未来有很大的发展空间。邹天琦表示,目前摩尔定律已接近极限,先进制程缺失,同时,冯诺依曼的传统存算分立式架构已经开始出现访存墙瓶颈,算力的成本也较高。这都给了模拟计算新的发展空间。
    每刻深思的模拟计算将内存计算推向了极致,直接在内存阵列内部进行计算。这可以通过将存储器元件用作可调谐电阻器,将输入作为电压提供,并将输出收集为电流来实现。这意味着可以使用模拟计算直接进行核心神经网络矩阵运算。 
    模拟计算一方面消除了内存数据移动,另外则是在向量运算时是并行计算,因此可以轻松实现高性能和高效率。
    存内计算可以控制数据在内存中的位置,而不是构建缓存层次结构,存内计算将计算添加至每个内存阵列中,可以最小化数据的搬运。
    基于这一理念,每刻深思推出了低功耗感知芯片,将手势交互计算任务从应用处理器卸载至其专用芯片中,实现了更低的功耗以及更小的算力需求,并且简化功能的添加。支持双手21个关键点坐标检测,支持自定义手势。其典型功耗为200mW,处理帧率大于60fps,准确率超过98%。
 






















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