六年多前，Arm 推出面向下一代云基础设施的 Arm Neoverse 平台，并坚信此灵活且高能效的计算平台所带来的可扩展性能水平，能够推动数据中心生态系统在功能和成本方面实现系统性的变革。
    如今，Neoverse 技术的部署已达到了新的高度：2025 年出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，将有近 50% 是基于 Arm 架构。
    在人工智能 (AI) 时代，云计算格局正经历根本性重塑。复杂的训练与推理工作负载催生了无尽的算力需求，并对云数据中心带来巨大的压力。鉴于 AI 服务器的数量在未来几年将增长超过 300%，高能效不再是竞争优势，而将成为行业的基本要求。如今，数据中心设计所考量的功耗单位已从兆瓦级跃升到千兆瓦的级别。在此背景下，能效直接决定了数据中心的盈利能力。而对高能效的不懈追求，正是 Arm 过去 35 年的发展历程中始终如一的基因传承。

赋能领先的芯片解决方案
    依托 Neoverse 平台，Arm 为市场领先的合作伙伴开辟了一条战略路径，助力其制定芯片技术路线图，用以适配基于大规模软件运行所获得的洞察，进而为数据中心实现前所未有的整体系统性优化。正因如此，全球十大超大规模云服务提供商都在积极开发基于 Arm 架构的芯片，并将其部署到自家的数据中心中。
    亚马逊云科技 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大规模云服务提供商，均已采用 Arm 计算平台来打造自己的通用定制芯片，以改变数据中心和云计算中的能源使用方式。部分用例显示，基于 Arm 架构的芯片较前代产品实现了高达 60% 的能效提升。Arm 的技术优势在于，它能让企业根据自身的基础设施以及内部和托管的软件工作负载，对芯片进行专属的优化。
    此外，Arm 计算平台还为合作伙伴提供了灵活性，使他们能够为 AI 打造新一代定制化、差异化的芯片解决方案。例如，NVIDIA 为 AI 基础设施打造的 Grace Blackwell 超级芯片，融合了 NVIDIA Blackwell GPU 加速计算架构和基于 Arm Neoverse 平台的 Grace CPU，并集成了超高带宽的一致性网状网络。这一系统专为 AI 工作负载量身定制，能够实现无与伦比的性能。
    市场对这种定制化 AI 芯片的强劲需求，从 NVIDIA 近期公布的数据可见一斑：仅美国前四大超大规模云服务提供商就已订购了 360 万颗 Blackwell 芯片。而基于 Arm Neoverse 平台的 Grace CPU 正是满足这一庞大需求的重要组件，可为现代 AI 和数据中心应用提供了所需的算力与效率。

无缝的软件创新
    Arm 合作伙伴推出的通用芯片组，如 AWS 的 Graviton、Google Cloud 的 Axion 以及 Microsoft Azure 的 Cobalt，使软件开发者能够在 Arm 平台上构建应用程序，并享受效率和性能优化等优势。得益于 Arm 架构在总体拥有成本 (TCO) 和能效方面的显著优势，Paramount+、Spotify 和 Uber 等全球热门应用，正纷纷迁移到基于 Arm 架构的云计算基础设施，而且这一趋势正在不断扩大。与此同时，包括 Oracle 和 Salesforce 在内的全球领先的数据平台公司也在将服务向基于 Arm 架构的基础设施迁移。

从云端到边缘，Arm 架构铸就行业基石
    随着高能效成为首当其冲的行业焦点，如今的云计算和数据中心，从芯片到软件，都优先采用 Arm 架构进行设计。Arm 从云端到边缘无处不在，其无可比拟的应用范围和规模，为创新、效率和能力拓展带来了全新的可能。Arm 处于所有计算领域的核心，正引领并定义 AI 时代。Arm 是未来计算的基石。